Détails de l'annonce Poste proposé : DATA SCIENTISTÀ propos de Kola Kola est une start-up Fintech qui vise à faciliter l'inclusion financière et l'accès aux services financiers pour les personnes et les entreprises de la région CEMAC en utilisant la puissance de la technologie. En fin de compte, notre mission est d'accélérer le développement économique en construisant la première société de services financiers en Afrique centrale et au-delà. Portée du rôle En tant que Data Scientist, vous serez responsable de la modélisation de problèmes complexes, de la découverte d'informations et de l'identification des opportunités grâce à l'utilisation de techniques statistiques, d'apprentissage automatique, d'algorithmique, d'exploration de données et de visualisation. Vous devrez collaborer efficacement avec les parties prenantes internes et les équipes interfonctionnelles pour résoudre les problèmes, créer des efficiences opérationnelles et réussir à respecter des normes organisationnelles élevées. Le candidat doit être capable d'appliquer un large éventail d'outils, de sources de données et de techniques analytiques pour répondre à un large éventail de questions commerciales à fort impact et présenter les idées de manière concise et efficace. De plus, le candidat doit être un communicateur efficace capable de conduire indépendamment les problèmes à la résolution et de communiquer des informations à un public non technique. Responsabilités clés Construire un datawarehouse, rendre les données disponibles pour les autres membres de l'équipe Mettre en place une politique d'assurance qualité des données Utiliser l'analyse prédictive et les techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes et prendre des décisions commerciales Employer les algorithmes appropriés pour découvrir des modèles de risques, d'abus et aider à réduire les créances irrécouvrables Concevoir des expériences, tester des hypothèses et créer des modèles exploitables pour optimiser les opérations Résoudre les problèmes analytiques et communiquer efficacement les méthodologies et les résultats Créer des modèles de prévision pour prévoir les …